• Sommaire
• Index
• Plan
  • Bases de Python
    • Introduction à Python
    • Tests
    • Boucles
    • Principaux types de données
    • Fonctions en Python
    • Modules et importations
  • Introduction à NumPy
    • Variables prédéfinies
    • Tableaux - numpy.array()
    • La fonction numpy.arange()
    • La fonction numpy.linspace()
    • Action d’une fonction mathématique sur un tableau
  • Fonctions mathématiques
    • Fonctions trigonométriques
    • Fonctions hyperboliques
    • Fonctions diverses
    • Fonctions utiles pour les nombres complexes
    • Arrondis
    • Nombres aléatoires
  • Tracé de courbes
    • Création d’une courbe
    • Affichage de plusieurs courbes
    • Formats de courbes
    • Tracé de formes
  • TP Intégration numérique
    • TP Méthodes des rectangles et des trapèzes
    • TP Intégration par la méthode de Simpson
  • Tableaux et calcul matriciel
    • Tableaux - numpy.array()
    • Tableaux et slicing
    • Algèbre linéaire
    • Changement de la taille d’un tableau
  • Visualisation et animation
    • Affichage de plusieurs tracés dans la même figure
    • Visualisation d’une fonction de 2 variables
    • Visualisation d’une fonction à valeurs complexes avec Python
    • Animation avec matplotlib
  • Transformation de Fourier
    • Transformation de Fourier, FFT et DFT
    • Approximation de la transformée de Fourier grâce à la FFT
    • Approximation de la transformée de Fourier spatiale grâce à la FFT
  • Classes et objets
    • Brève introduction à la Programmation Orientée Objet
    • Les notions de classe et d’objet
    • La notion d’encapsulation
    • Attributs et méthodes de classe
  • Introduction à Qt5 et PyQt5
    • Introduction aux interfaces graphiques en Python avec Qt 5 et PyQt5
    • Premier bouton en Python avec Qt 5
    • Composants graphiques usuels avec Qt 5
  • Utilisation de PyLab
    • Introduction à PyLab
    • Fonctions mathématiques avec PyLab
    • Tableaux et calcul matriciel avec PyLab
    • Animation avec PyLab
    • Visualisation d’une fonction à valeurs complexes avec PyLab
  • Fiches pratiques
    • Dérivée d’une fonction en Python
  • Annexes
    • Interfaces graphiques avec Qt4 et PyQt4
    • Calcul de \(\pi\) avec la méthode Monte-Carlo
    • TP Quantique - Valeurs propres et vecteurs propres
  • Bibliographie
    • Manuels d’initiation à la programmation
• « Animation ave...
• Transformatio... »