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Bases de Python
Introduction à Python
Tests
Boucles
Principaux types de données
Tuples en Python
Dictionnaires en Python
Fonctions en Python
Modules et importations
Présentation de NumPy
Introduction à NumPy
Fonctions mathématiques avec NumPy
Tracé de courbes
Tableaux et calcul matriciel
Visualisation et animation
Affichage de plusieurs tracés dans la même figure
Visualisation d’une fonction de 2 variables
Visualisation d’une fonction à valeurs complexes avec Python
Animation avec Matplotlib
Classes et objets
Fiches pratiques
Mettre en forme des chaînes de caractères en Python
Dérivée d’une fonction en Python
Intégration numérique
Méthodes des rectangles et des trapèzes
Intégration par la méthode de Simpson
Transformation de Fourier
Transformation de Fourier, FFT et DFT
Approximation de la transformée de Fourier spatiale grâce à la FFT
Introduction à Qt5 et PyQt5
Introduction aux interfaces graphiques en Python avec Qt 5 et PyQt5
Premier bouton en Python avec Qt 5
Composants graphiques usuels avec Qt 5
Annexes
Environnement de Développement Intégré IDLE
Utilisation de PyLab
Introduction à PyLab
Introduction à NumPy
Fonctions mathématiques avec PyLab
Tableaux et calcul matriciel avec PyLab
Tableaux et calcul matriciel avec NumPy
Animation avec PyLab
Visualisation d’une fonction à valeurs complexes avec PyLab
Calcul de
\(\pi\)
avec la méthode Monte-Carlo
TP Quantique - Valeurs propres et vecteurs propres
Bibliographie
Présentation de NumPy
Présentation de NumPy
#
Introduction à NumPy
Variables prédéfinies
Variable pi
Tableaux -
numpy.array()
Création
Affichage
Accès aux éléments d’un tableau
Tableau 2D
Affichage
Accès aux éléments d’un tableau 2D
La fonction
numpy.arange()
La fonction
numpy.linspace()
Action d’une fonction mathématique sur un tableau
Fonctions mathématiques avec NumPy
Fonctions trigonométriques
Fonctions hyperboliques
Fonctions diverses
Fonctions utiles pour les nombres complexes
Exemple
Arrondis
Comparaison entre around(x,0) et trunc(x)
Nombres aléatoires
